SUSE e Iguazio proporcionan una solución de código abierto para equipos de ciencia de datos empresariales

Nota publicada por Patricia Gautry en el blog oficial de Suse: 

Las nociones de innovación colaborativa, apertura y portabilidad están impulsando a las empresas a adoptar las tecnologías de código abierto. Cualquiera puede descargar e instalar Kubernetes, Jupyter, Spark, TensorFlow y Pytorch para ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático, pero hacer que estas aplicaciones sean de nivel empresarial es una historia completamente diferente. La entrega de aplicaciones de nivel empresarial implica escalabilidad, alto rendimiento, ajuste, monitoreo, seguridad y automatización de tareas de infraestructura. Puede llevar meses y normalmente requiere un gran equipo de desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos.

Hoy en KubeCon + CloudNativeCon en San Diego, SUSE demostró su nueva solución de ciencia de datos abierta y de alto rendimiento impulsada por Iguazio. En lugar de trabajar durante meses hasta alcanzar la producción, los equipos de ciencia de datos que usan SUSE ahora pueden desarrollar e implementar aplicaciones de aplicaciones de aprendizaje automático de grado empresarial en días, aprovechando una plataforma de ciencia de datos totalmente administrada que se ejecuta sobre la plataforma SUSE CaaS.

SUSE CaaS Platform  es una distribución certificada de software Kubernetes. Proporciona una solución de gestión de contenedores de clase empresarial que permite a los profesionales de TI y DevOps implementar, administrar y escalar más fácilmente las aplicaciones y servicios basados ​​en contenedores. Junto con Iguazio, también simplifica y acelera las líneas de aprendizaje automático. Los usuarios pueden:

  1. Administre flujos de trabajo de extremo a extremo:

Los usuarios administran y automatizan todo el flujo de trabajo mientras rastrean experimentos y modelos que se ejecutan en la capa de publicación. La plataforma está integrada con herramientas de código abierto preinstaladas como Jupyter, Spark, TensorFlow, Pytorch y Kubeflow, todo administrado desde una interfaz de usuario amigable.

  1. Automatice con Serverless:
    Nuclio Serverless Functions permite construir, capacitar, optimizar e implementar modelos en un entorno listo para la producción, al tiempo que automatiza las tareas de DevOps.
  2. Ejecutar en tiempo real y a escala:
    la plataforma proporciona acceso rápido y seguro a datos históricos y en tiempo real a escala, incluida la transmisión controlada por eventos, series de tiempo, NoSQL, SQL y archivos. Esto permite a los usuarios crear ingeniería de características en tiempo real basada en una capa de datos rápida.

La plataforma acelera la transmisión, el análisis, el aprendizaje profundo o las aplicaciones basadas en eventos en una variedad de industrias. Por ejemplo, las compañías de servicios financieros utilizan la plataforma para pasar de la detección de fraudes a la prevención, al tomar modelos sofisticados de aprendizaje automático que se crearon sin conexión y ejecutarlos en tiempo real contra datos nuevos y escalables.

Con la plataforma de ciencia de datos de Iguazio que se ejecuta sobre la plataforma SUSE CaaS, las empresas trabajan con tecnologías de código abierto de vanguardia mientras reducen los tiempos de ciclo de entrega de aplicaciones y mejoran la agilidad empresarial.

Ven a ver cómo funciona en KubeCon + CloudNativeCon en el stand # P35 – SUSE y S57 – Iguazio.

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